標題:探索生成式人工智慧在古典音樂中的應用:一次實驗性的航行
目標:
這張專輯開啟了一次探索生成式人工智慧在古典音樂領域的能力的旅程,重點關注五個核心目標:
1. 流派代表:
評估訓練樣本涵蓋的古典音樂流派的廣度。
通過細致的分類確保全面的流派代表性。
2. 作曲理解:
評估人工智慧對多種音樂作曲形式的理解。
使用不同的作曲結構來衡量其能力。
3. 模塊化構建與一致性:
分析人工智慧在構建模塊化音樂作品時保持連貫性的能力。
探索跨模塊元素連貫性的方法。
4. 音色質量感知:
調查人工智慧對古典音樂錄音的音色質量感知和再現。
分析其對音色、動態和表現的詮釋。
5. 提示工程動態:
探索提示工程對人工智慧創造過程的影響。
評估提示設計對音樂輸出和風格選擇的影響。
方法:
策劃一個涵蓋古典音樂流派、作曲和錄音的多樣化數據集。
實施標準化指標進行評估。
進行系統實驗,完善優化方法。
運用定性和定量分析得出洞見。
結論:
這次實驗揭示了生成式人工智慧在古典音樂中的作用,為流派代表、作曲理解、模塊化構建、音色感知和提示工程等方面提供了洞見。這些發現為人工智慧驅動的音樂創作領域的不斷創新提供了希望。