喜歡他的歌曲可以追蹤音樂人,接收新歌曲、動態通知!
發布時間 2024-09-09
肥來ㄌ
每個軸代表一個數據點,並標有抽樣區域的半徑。增加模糊規則 會減少抽樣區域的半徑,提高模型的準確度。
我們使用質性評估方法,具體來說是系統可利用因果性來評估標準,來評估模型的可解釋性,與LIME進行比較。無論使用者對機器學習的專業程度如何,LIME和模糊模型都能提供解釋。
模糊模型在理解數據、改變詳細程度、因果性以及消除不一致性方面優於LIME,而線性替代模型更加高效。